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自12月4日,本轮生成式人工智能浪潮的创始公司OpenAI进行的12场直播中,公司展示了一些新产品或者样品。其中,新产品中包含用户们期待已久的文字转视频工具Sora和一款新的推理模型。
一、下游应用:影视传媒
OpenAI的文生视频大模型Sora有望在本次发布会中实现迭代升级,今年2月份OpenAI放出Sora生成的范例以来,市场一直对文生视频模型抱有较高期待。一旦落地,对影视传媒剧本写作、视频剪辑、IP创作等业务有望形成较为直接的降本增效逻辑。
其中,IP指的是Intellectual Property,即知识产权。当某家公司或个人创作出一个成功的IP后,其隐藏着巨大的商业价值。IP可以是一个虚拟的人物,例如复仇者联盟之于漫威公司,就是成功IP的一大典范。
IP多元化产业逐步走向成熟,IP“一鱼多吃”的商业变现逐渐步入成熟期,包括优质影视内容系列化开发(好电影卖座就开发续集)、IP衍生品变现及线下体验门店(谷子经济)等逐步推出,影视公司制作的优质IP影响力有望持续放大,延展IP长期价值空间。
图:IP“一鱼多吃”步入商业成熟期
(信息来源:中金公司)
举例来说,IP的起源可以是一些网络文学作品,其直接的商业化方法可能只是贩卖电子书的阅读权,盈利空间有限;后续如果被开发成电影或者剧集,通过票房和会员费等方式盈利空间可能就被放大;而之后如果相关IP形象大火,进而发布一些联名商品大卖,盈利空间甚至有望实现数倍的增长。
而AI大模型能够加速IP的创作和开发,可以短时制作出大量IP相关文学作品,通过优胜劣汰的方式去筛选出受欢迎的IP,而且之后在相关影视动漫的制作上,也能够受到文生视频、文生图等大模型应用的助力。
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二、中游大模型
OpenAI大模型的迭代速度有望形成“鲇鱼效应”,倒逼国内大模型企业加快自身多模态模型的建设。
例如,在OpenAI12场发布会的预期下,国内某港股科技巨头企业于12月3日上线了混元大模型的视频生成功能。此外,国内头部科技公司旗下的豆包大模型也推出了视频生成的内测功能。大厂持续迭代大模型以及AI工具,大模型能力持续加强,提升效率,也有望提升研发企业的综合竞争力和投资价值。
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三、上游算力
更优秀的AI大模型除了能够更好地赋能下游应用创新以外,对上游的算力能力也提出了更高的要求,有望加速上游算力企业的产品迭代。
我国上市企业在全球AI算力产业链中,优势集中在光模块领域。截至2024年6月份,全球光模块70%的市场份额为我国国产企业所有。光模块是算力的重要组成部分,因为AI大模型涉及海量运算,需要在不同并行计算的数据中心之间建立通信联系,这就需要光模块进行赋能。
图:我国光模块出口总额(亿元)
(信息来源:中原证券)
在本轮AI浪潮兴起以来,光模块迭代周期显著缩短,我国光模块龙头企业竞相发布1.6T新品。我国光模块出口总额同比保持增长。2024年10月,我国光模块出口总额为37.7亿元,同比增长48.3%,环比增长4.5%。2024年1-10月光模块出口总额364.6亿元,同比增长70.6%。我国作为光模块生产大国,海关数据的高增长或印证AI驱动下光模块行业的景气逻辑。
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风险提示
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