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10月22日，2024金融科技大会“科技与金融主题投融资专场”活动在北京成功举办。活动上，重磅发布由西南财经大学中国微金融与互联网金融创新研究中心等机构编制，天眼查提供数据支持的《2024中国金融科技指数——金融科技行业发展报告》（以下简称“报告”）。
“金融科技”对话“科技金融”
加快发展新质生产力，对于推动高质量发展具有重要的理论和实践意义。在这一背景下，《报告》开篇聚焦“金融科技”和“科技金融”两大核心议题，深度剖析二者如何共生共荣，协同推动新质生产力蓬勃发展，并对所面临的主要挑战进行深入分析，有针对性地提出解决方案，以期为金融科技与科技金融共同推动新质生产力的发展提供有益建议。
四川省金融科技学会会长兼首席经济学家张晓玫表示，金融科技是用大数据、云计算、人工智能等技术赋能传统金融行业，催生新的金融业态，进而实现降本增效。科技金融主要依靠金融产品、金融工具的研发，通过金融服务创新，为科技产业发展提供资金支持、引导资源配置以及分散风险等，进而赋能不同生命周期的科技型企业。
“之所以强调不同生命周期，是因为科技型企业从孵化、初创到成长、成熟，到衰退，用的金融产品不一样。”张晓玫指出，“由于孵化阶段缺乏信息和产品，需要创投、风投来介入。到了成长、成熟期时，在信息积累的基础上，银行致力于解决信息不对称的问题。当面临衰退期时，银行可以选择不进行投资，但若某项目与国家的产业政策紧密相连，那么政策性金融与担保的介入则显得尤为重要，这是我们必须采取的措施。”
聚焦行业特点 洞察前沿趋势
金融科技产业在飞速发展的背后，也面临着前所未有的机遇和挑战。《报告》总结了当前金融科技行业的变化特点以及近一年的发展动向：
特点一：金融数字化转型需科技武装与数据加持，银行业谨慎试水数据资产融资。数据要素不仅是金融科技下一阶段发展的重点，更是与金融科技一同成为当下金融行业数字化转型的核心驱动力。目前已有多家国有银行及股份制银行争先抢占赛道，但金融行业的转型创新需要在“效率”和“安全”之间找到平衡点，“数据要素×金融服务”仍道阻且长。未来数据资产融资还需要解决数据确权、评估、合规、安全等诸多难题，前方一片蓝海，有待各方共同探索。
特点二：政策驱动下加速前行，算力建设为人工智能保驾护航。步入AIGC时代以来，AI大模型发展迅猛，导致了算力需求持续飙升。在学术领域，聚焦算力主题的相关论文数量呈明显增长趋势，为算力研究奠定了坚实的理论基础。虽然算力发展势头迅猛，但仍有一系列问题亟待解决。因此如何进一步夯实算力底座，推动人工智能实现突破，对于金融行业乃至千行百业都是一项重要的议题。
特点三：金融科技企业“扎堆”粤鲁两地，行业上市公司盈利性有待提高。近年来，国内金融科技企业数量增长迅猛，其中山东和广东两地企业总数占据了行业的“半壁江山”。粤鲁地区能成为金融科技企业的聚集地，得益于两地良好的政策环境和坚实的人才基础。聚焦资本市场，当前金融科技上市公司整体盈利情况有待提高，北京地区在数量和盈利性上均领跑全国。未来，各地发展金融科技产业，不仅要重视金融科技企业“量”的增加，也要注重“质”的提升。
特点四：金融科技人才缺口仍存，供需两端双向奔赴优化人才培养机制。金融科技行业已经自萌芽探索期走出，正从高速增长期逐步向高质量发展期过渡。但金融科技行业长期以来人才需求居高不下，供需缺口常年存在。为解决此问题，各大院校大力培养金融科技人才，由于金融科技作为金融与科技的交叉学科，开设相关专业的院校类型以财经类、综合类以及理工类为主。
未来，业界与高校应协同进行人才培养，进一步加强教育资源与行业需求的紧密结合，合力打造符合市场实际需求的金融科技人才队伍。
特点五：项目总数首现下降拐点，区域集群效应持续凸显。2024年我国金融科技投融资项目数量首次呈现下降趋势，一方面反映出了企业投资意愿的减弱和经济高速增长后面临的挑战；另一方面，适度的融资规模缩减也标志着我国正从高速扩张向高质量发展转型，是金融去杠杆、优化信贷结构的积极信号，有助于防范系统性金融风险。
从区域分布来看，北京和广东两地在投融资项目数量上全国领先；从细分技术领域来看，人工智能项目的投融资热度高居榜首。
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